00년생으로 동갑이거든요.

​

처음엔 '빵빵이들'을 생각했다가

나이를 담은 '스물셋'으로

정하게 되었어요.

Q. 팀원 구성은

어떻게 하셨나요?

현승 : 저는 천천히 신중하게

팀원들을 모으고 싶었는데

4월에 미니 프로젝트가 끝나고

팀 빌딩을 하려고 보니

​

※ 팀 빌딩 : Team Building,

팀원 구성하는 과정을 말함.

​

이미 연수생 절반 정도가

팀이 되어 있더라고요.

​

첫 팀원을 만난 건 소마에서

진행하는 '2차 컨퍼런스'였어요.

​

거기서 이전에 미니 프로젝트로

알게 된 분을 우연히 만났는데

그분께 태검님을 소개받았어요.

소개를 받고 보니 마침 제가 찾고

있던 백앤드 개발자이시더라고요?

저는 팀을 만들기 전에

우리 팀에는 프론트, 백엔드,

인공지능 개발자가 있어야

안정적일 거라고 생각했거든요.

​

그래서 소마의 'Webex​'라는 곳에

'인공지능 개발자를 구합니다'라는

글을 올렸었는데 이 글을 읽고

기쁨님이 먼저 연락을 주셨어요!

​

하필 기쁨님을 소마 다대다 면접 때

이름이 인상적이라 기억하고 있었거든요.

그때 발표하셨던 포트폴리오도

너무 좋았어서 바로 제안 드렸어요.

Q. '스물셋'의 팀 성격은?

현승 : 팀명처럼 서로 동갑이라

오래 알고 지낸 친구처럼

편한 사이여서 좋아요.

​

프로젝트하면서 갈등도 없었고

각자 편한 마음으로 개발하면서

학업도 병행하고 있습니다!

Q. '대신보다'의 의미?

기쁨 : 무인 매장 점주분들의

이야기를 들어보면 보안 때문에

CCTV로 매장 상황을 계속

들여다봐야 해서 힘들다는

의견이 많았어요.

그래서 '점주분들의 눈 역할을

할 수 있는 서비스를 만들자'는

의미를 담아 '대신 보다'라는

이름으로 짓게 됐어요.

Q. 멘토님들은 어떻게

만나게 되셨나요?

현승 : 팀을 늦게 만들었던 만큼

멘토님을 구하는 것도 늦어졌지만

기쁨님이 많이 노력해 준 덕분에

좋은 멘토님들을 만날 수 있었어요.

기쁨 : 소마에는 대단한 멘토님들이

정말 많으셔서 '멘토 소개'를

하나하나 읽어보며 저희 팀에게

꼭 필요한 분야와 기술을

연구하신 멘토님을 찾아봤어요.

​

아무래도 저희는 인공지능을

개발하고 있다 보니 인공지능 관련

멘토님들을 찾기 위해 노력했었고,

덕분에 지금의 인공지능, Edge

Device 분야와 기획 멘토님을

만나게 되었답니다!

Q. 멘토님들께 어떤

도움을 받았나요?

현승 : 직접적으로 기술을 배우는 건

소마의 취지에 어긋나기 때문에

기술에 대해 더 고민하고 저희가

스스로 공부할 수 있도록

방향을 제시해 주셨어요!

현승 : 앞서 말했던 것처럼

무인 매장이 많아진 만큼

사고도 많이 발생하고 있어요.

이런 사고를 예방하기 위해

지금 점주분들은 계속 CCTV를

보고 있으시거든요..

이게 너무 안타까웠어요.ㅠㅠ

​

'무인 매장'이라고는 하지만

그 공간에만 없을 뿐이지

직원이 매장에 앉아있는 것과

다를 게 없더라고요.

​

노동 시간도 줄이고 신경도

덜 쓰면서 안전할 수 있게

개선하고 싶었어요.

'무인 매장답게 만들자'라는 목표로

점주분들을 대신해 CCTV를 감시하는

인공지능 관리자 프로젝트를

시작하게 되었어요. 정말 어려운

분야지만 이걸 통해 '기술적으로도

큰 성과를 얻을 수 있을 것 같다'고

생각해서 도전하게 됐어요.

​

또 저희 서비스 주요 기능에는

아래와 같이 4가지로 나눌 수 있어요.

① 영상 데이터 처리

② 기물 파손 감지

③ 장시간 체류 감지

④ 실신 행위 감지

Q. '스물셋'의 개발 방식은?

기쁨 : 한 주에 두 번씩 모여서

각자 '진행 정도'를 나누고

'GitLab'에 공유합니다.

​

※ GitLab : 개발 공유 플랫폼

​

각자 자기가 맡은 작업을 하고

'GitLab'를 사용해 효율적으로

공유하면서 완벽한 하나의

프로그램을 만들기 위해

노력하고 있어요!

Q. 어디까지 구현이 됐나요?

태검 : 한 사이클은 완주한 것 같아요!

( = 1차 완성! )

​

일반적으로 '빨리 배포해서

유저가 많아야 한다'라고 생각하는 분들도

많지만 저희는 "AI 프로젝트인 만큼

기본 모델이 탄탄해야 완성도 높은

프로젝트를 만들 수 있다"라고

생각하거든요. 빠른 출시보다

완성도에 집중할 예정이에요.

Q. 개발에 사용된 기술은?

현승 : 프로젝트의 핵심이

'인공지능 관리'인 만큼

사용자분들의 시간과 노동력을

최소한으로 줄이기 위해

서버 개발 프레임워크 중

Django(장고)의 기본 프론트엔드

템플릿을 사용해서 웹 페이지를 제작했고

모바일은 PWA 형태로 지원하고 있어요.

여기서 PWA 란?

​

Progressive Web App의 줄임말!

​

원래는 웹과 앱을 따로 만들어야 하지만

PWA를 사용할 경우, 모바일 기기에서

웹을 앱처럼 사용할 수 있어요!

푸시 알림, 오프라인 지원 기능까지

모두 가능하답니다.

무인 매장 내에 이상행동이 탐지되면

바로 모바일 앱 알림으로

전달하는 걸 목표로 하고 있어요.

실시간으로 받아와 AI 모델과 이어주고

AI가 추론 값을 실시간으로

계산할 수 있도록 해요.

추론 값에 따라 CCTV 영상을

블랙박스 형태로 저장하고 원형 큐에

영상이 실시간으로 스트리밍 되고

저장도 할 수 있어요.

​

원형 큐로 저장했을 땐

사건 발생 시점으로부터

몇 분 앞 영상을 쉽게

확인할 수 있다는 장점이 있어요.

기쁨 : 저희 목적에 부합한

수집한 영상 데이터를 특정 길이로

자르고 이미지로 바꿔 가져오면

모델이 요구하는 이미지의

크기와 개수를 맞춰줍니다.

​

이 과정을 AI 모델에 학습시켜서

스스로 찾을 수 있도록 개발하고 있어요.

Q. 어려웠던 점이 있었나요?

태검 : 인공지능을 다루는 건

많은 비용이 들어서 부담이었어요.

​

'투자한 비용에 비해

좋은 성과가 나오지 않을까'

걱정이 많이 되었던 것 같아요.

​

잘 모르는 기술을 공부하면서

만들어나가야 하는 것도

부담이 되었던 것 같아요.

현승 : 프로젝트 진행 보다

인공지능이라는 기술 자체의

난이도가 어렵게 느껴졌어요.

​

개인 프로젝트나 학교에서 해봤던

미니 프로젝트의 수준에서는 지금

저희가 다루고 있는 인공지능과

CCTV를 연결하는 일을

다루긴 힘들었어요.

​

하지만 소마와 멘토님들의

든든한 지원이 있어 즐겁게 공부하며

개발해가고 있습니다.

기쁨 : 인공지능 분야가

어렵기도 했고 혼자서 하기에

버거웠던 부분도 있었거든요.

​

근데 현승님처럼 소마에 들어와서

좋은 멘토님들을 만나 배울 수 있는

큰 기회를 가지게 되어

지금까지 잘 해낼 수 있었던 것 같아요.

저는 하나의 스타트업으로서

기획하고 보고서를 쓰는 게 힘들었어요.

​

기획 단계에서 저희만의 아이디어를

찾는 게 쉽지 않더라고요.

저희가 생각한 것이 이미 있거나

다른 팀에서 다루는 경우도 있었거든요.

​

또 중간발표를 준비하는 과정도

우여곡절이 많았어요. 학교에서 했던

발표들과는 차원이 달랐거든요.

​

타당한 근거를 가지고

저희 프로젝트를 설득하고

좋은 평가를 받아야 한다는 부담감이

많이 들었던 것 같아요.

Q. 시험 테스트

결과​는 어땠나요?

인공지능 모델을 제작했어요.

덕분에 테스트 결과도 좋았습니다.

​

※오픈 소스 : 소프트웨어 혹은 하드웨어의 제작자가

권리를 지키면서 원시 코드를 누구나 열람할 수

있도록 한 소프트웨어의 모든 통칭.

소스의 수정이나 공유가 가능.

​

아직 실제 매장에 적용해 본 적은 없지만

빠른 시일 내에 저희 모델을 출시하려고

열심히 노력하고 있습니다!

Q. 인공지능 모델링​은

어떻게 하셨나요?

어려운 일이거든요. 실제로

사용되고 있는 프로젝트 중 가장

평이 좋은 프로젝트를 가져와

커스텀을 해서 사용하고 있어요.

MMDetection라고 Python의

인공지능 라이브러리 중 하나인

pythorch을 사용해 객체 탐지를

할 수 있는 오픈소스예요.

​

※ Python(파이썬) : 컴퓨터 언어의 일종으로

간결하고 생산성 높은 프로그래밍 언어.

​

※ pythorch(파이 토치) :

Python을 위한 오픈소스 머신 러닝 라이브러리.

​

GPU 사용이 가능해 속도가 상당히

빠르고 활용도가 높을 뿐 아니라

성능도 뛰어나서 관련 분야에서

인기가 많은 프로젝트예요!

Q. 앞으로의

개발 방향은?

기쁨 : 기물 파손 같은 경우,

폭력 행위를 감지했을 때

이를 동영상 클립으로 만들어서

제품의 사용자에게 보내드리는

기능을 기획 중이에요.

​

장기 체류 문제가 발생했을 땐

Tracking(추적) 기법을 사용해

몇 분 이상 머무르면 푸시 알림을

주는 기능도 추가할 예정이에요.

멘토님의 조언에 영향을 받았어요.

​

저희가 직접 운영하기보다는

CCTV 서비스를 하고 있는 기업들에게

소프트웨어를 판매하는 방향으로

가보려 해요.

​

CCTV가 개인과 기업뿐만 아니라

공공기관에도 많이 사용하고 있기 때문에

B2G 산업으로도 발전시키고 싶어요.

​

※ B2G 산업 : Business to Goverment 산업으로

회사가 정부에게 제품을 판매하는 사업.

Q. SW마에스트로 전에는

어떤 활동을 하셨나요?

현승 : 웹서비스 개발 중

프론트엔드를 했었어요.

​

큰 규모의 프로젝트는 소마가

처음이고 이 전까지는 사소한

문제들을 해결하는 프로젝트

위주로 진행했었어요.

​

최근에는 설날 덕담을 주고받는

프로젝트를 개발했는데 지인들끼리

주고받으면서 재밌게 사용했던

기억이 나네요.

태검 : 다양한 프로젝트에서

백엔드 개발 경험을 쌓았어요.

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